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英国教育系统是如何看待“性别差距”的?
勾尧:一个成熟社会真正需要的,并不是否认差异,也不是放大对立,而是建立足够多的制度化渠道,让差异不必最终演变成对立。
为何有必要建立“校董制”?从复旦教授沈奕斐遭举报谈起
勾尧:规则不能悬空,治理不能隐身。那些散落在网络评论区里的家长、老师和热心市民,已经在互联网的旷野里自发演练了一场野生校董会。
高中生进大厂与个人学校兴起,彰显国际教育重大变革
肖经栋:AI的快速发展也对教育提出新的需求。硅谷的科技公司之所以愿意录用高中毕业生,侧面反映出现在大学教育没有满足AI时代下的用人需求。
一场AI行研比赛的“蝴蝶效应”
比赛真正的价值,在于撬动人才培养,更在于见证并助推AI对各行各业快速而深刻的迭代与重塑。
“抬头率”救不了大学课堂
勾尧:真正的抬头,发生在一个人感到自己被另一个生命真实地看见的那一刻。这是任何KPI都无法测量的。
比鞭打更困难的是反霸凌教育
徐海娜:因为现代社会中的很多霸凌,并不只是源于恶意,它常常开始于一种更隐蔽的东西,就是我们如何对待人与人之间的差异。
技术主权与“离岸”路径:清华如何重塑香港创科生态?
在清华大学建校115周年的时间节点上,香港正成为这所顶尖学府科技成果转化与人才战略布局的深水区。
我们是否必须用阅读对抗算法?
徐海娜:短视频的内容逻辑往往围绕“我是否喜欢”和“我是否认同”展开,而这种阅读则迫使我们进入他者的语境,理解不同立场与复杂思想。
英国“土豆假”与杭州春假:我们需要怎样的假期制度?
勾尧:当一个社会不再强求“全国一张表”,而开始尝试平衡学生、家长、老师、雇主、农民、年轻员工乃至各类机构的不同需求时,改革的第一步其实已经迈出。
自闭症群体成年后,支持的断裂有何解?
徐海娜:关于自闭症的话题,讨论来讨论去,其实最终都无法回避一个更根本的问题,那就是一个社会究竟应该如何定义“正常”。
当戏剧成为赛场:从甜茶的奥斯卡之败谈艺术教育的两种逻辑
当艺术沦为纯粹的竞争工具,习艺者往往会养成一种工具主义的冷静:一旦这些技艺在市场上失去交换价值,便如同过季的单品一样被放弃。
专访许玲玲:失去托举的年轻人,只能怪上一代不够努力吗?
“我们应该问的是,为什么社会的分配制度和评价体系持续地把更多价值赋予那些已经拥有原始积累的家庭、地区和群体?”
比AI幻觉更危险的事:财经新闻教育的前线观察
苏铭恒:相比之下,我更担心的不是AI产生错误事实,而是AI悄悄替人类决定了思考的方向与框架。
为什么英国公立学校出现“教师荒”?
勾尧:与东亚课堂不同,英国中学强调个体表达与情绪自主,这种价值取向在塑造学生主体性的同时,也显著提高了教师在课堂管理上的情绪消耗。
今天的孩子,还有“人生目标”吗?
徐海娜:不仅中小学生如此,大学生也一样。他们对未来和未来的自己都非常的迷茫,除了专注应试外,说不出任何堪称人生选择的目标和方向。这绝不是孤例。
数学与人生
金涛:人生有涯,倏忽即逝,我们总需要做一些事情,才能对得起我们短暂而不可再得的人生。或许德国大数学家大卫•希尔伯特的碑文是最好的回答。
AI玩具的普及会带来什么风险?
徐海娜:我们正让最脆弱的儿童群体,去测试最强大的新科技。
当AI掌握了“平均”创造力,教育如何突围?
王大维:在 AI 时代,最重要的是保护好奇心、培养兴趣,未来的赢家,是懂得站在 AI 的肩膀上望得更远、问得更深、创造得更不一样的人。
学生热情拥抱人工智能,学校却持谨慎态度
出于对作弊及对人工智能削弱批判性思考的担忧,教育机构正采取更为谨慎的做法。
AI时代的学习与核心竞争力
徐海娜:元认知和持续学习能力、逆商和跨文化沟通等能力,以及对社会、环境、人性的责任感,构成了真正的不被时代淘汰、被时代需要的核心竞争力。
AI会怎样改变教育?
刘劲、杨燕、曾洁华:随着知识传授更多由AI承担,教师将把更多精力投入到学生的情感陪伴、价值引导、思维与创新的启发中,教育的本质不会被改变。
数学丛林
金涛:无论是数学竞赛还是职业数学家的世界,都是优胜劣汰的丛林。学数学要趁早,是笔者对所有有数学天赋的孩子的首要建议。
英格兰所有中小学生将接受金融素养教育
这项重大课程改革还将把识别虚假信息与气候变化教育纳入课堂教学。
未来的求职者:了解AI的“能”与“不能”
斯卡平克:一项重要技能将是理解AI能做什么、不能做什么,始终以批判性的目光认清该技术所蕴含的机遇与局限。
罗崟:中美在人工智能领域有广阔合作空间
中美都在人工智能价值链上投入巨资,但两国战略重点存在分歧。manbetx3.0 可以向美学习,培育开放的研究生态系统、跨学科合作以及公私