对于任何诚实的投资者来说，最棘手的挑战之一，就是要弄清楚自己的成功究竟是源于运气，还是源于智慧。他们的成功交易策略，是不是就像连续五次抛硬币都正面朝上一样纯属偶然？还是说，这是卓越洞察力或执行力的结果？受人性（以及收费结构）的影响，大多数投资者更愿意相信后者。事实上，这两者往往难以分辨。
为了提升智能因素、降低运气成分，许多投资者纷纷转向科技。尤其是在公开市场，量化交易员长期以来一直利用数学计算和机器学习系统，发掘市场数据中的重要相关性，纠正人为偏见，并以极快的速度执行交易。
在倍漾量化(Baiont)，这一趋势表现得尤为极端。这家manbetx3.0 量化基金专门招聘拥有顶尖计算机科学专长、但毫无金融经验的“极客和天才”。倍漾量化表示，正如ChatGPT等生成式人工智能模型被训练来补全句子的下一个词一样，它们也可以预测极短期的价格波动。“我们把这完全视为一个纯粹的人工智能任务，”倍漾量化创始人冯霁(Feng Ji)在接受英国《金融时报》采访时表示。
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