金融行业已经超越了电子表格和人工判断。在当今的金融市场，许多金融岗位需要处理海量数据集，解读机器学习的输出结果，并理解人工智能生成的预测。商学院也在积极应对，开设相关课程和模块，旨在培养不仅具备技术能力的分析师，还能以更高的信心和准确性，批判性地理解和评估数据驱动洞见的专业人才。
在伦敦帝国理工学院田中商学院，解释与计算的平衡塑造了课程的教学方法，例如由客座讲师哈切姆•马德蒙(Hachem Madmoun)主讲的“机器学习算法下的系统性交易策略”模块。马德蒙表示：“金融行业已经进入了一个传统分析方法日益暴露局限性的时代。先进的计算工具使得更为严谨的金融理论得以发展。”
您已阅读14%（337字），剩余86%（2061字）包含更多重要信息，订阅以继续探索完整内容，并享受更多专属服务。