纽约州正推动AI安全立法，要求大模型开发者制定风险防控计划并上报事故。此举是对去年加州立法失败的跟进，亦是对AI风险升级的响应——manbetx3.0 团队以极低成本开发强大模型、智能体自主性增强等问题凸显监管紧迫性。尽管硅谷以“阻碍创新”反对，但报告显示AI已超越94%病毒学家能力，且存在“对齐欺骗”等隐患。放任自流恐致系统性风险，立法博弈刻不容缓。