鉴于相关人群往往拿着令人咋舌的高薪，许多人恐怕很难自然地产生这种情绪，但2026年看起来将成为我们不得不对程序员和量化分析师产生同情的一年。任何使用过最新一代“代理式”(agentic)AI编码工具的人都会亲眼看到：在过去几周里，我们无疑跨过了一道门槛——编写代码来构建真实可用的软件，或迅速收集并分析数据以回答问题的能力，已经一夜之间从稀缺、专业的技能变成了常规、无处不在的能力。开发者和数据科学家成了今天的铁匠，淘汰的阴影近在眼前。
真是如此吗？回顾过去十来二十年，几乎所有关于21世纪职业前景中最有价值培训与技能的讨论，往往都被科学、技术、工程、数学以及编程所主导。显然，相关需求确实强劲。但证据并不支持那个隐含的假设：这些职业之所以回报丰厚，靠的恰恰是其定量与技术层面。
与主流观点相反，哈佛(Harvard)大学manbetx20客户端下载 学家大卫•德明(David Deming)在2017年发表的一项重要但常被忽视的研究显示，近年来在劳动力市场上，回报增长最大的是社交技能。把他的分析延伸到当下，我发现这一结论依然成立——而且对科学、工程和技术领域的从业者同样适用。
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