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科学家借助地球“数字孪生”提升气候预测精度

欧盟资助的项目旨在构建一个世界的计算机仿真模型,还可用于模拟生物多样性或流行病。

欧洲的科学家正打造前所未有的地球计算机仿真系统,涵盖大气、海洋与陆地,以改进天气预报,并有望用于模拟生物多样性或流行病。

在欧盟资助的“地球数字孪生”项目中,研究团队借助AI和超级计算机,构建了比现有预报系统分辨率更高的气候变化和极端天气数字模型。

该项目名为“地球目的地”(Destination Earth,简称 DestinE),本周进入下一阶段,扩大其在实际应用中的用户群。它已用于多个试点项目,包括为欧洲城市制作高分辨率的城市热力图、监测空气污染,以及发布野火、洪水和干旱预警。

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