在1月那篇关于“工作悖论”的专栏中，我提到了道格拉斯•亚当斯(Douglas Adams)那个关于工作状况的经典笑话：工时不错，但“实际上的大多数分钟都相当糟糕”。这个笑话这么快就又派上了用场——而生成式人工智能已经把剧本彻底翻转了。
加州大学伯克利分校哈斯商学院的学者一直在做民族志研究，考察科技从业者如何使用生成式人工智能。有人会告诉你，民族志式商业研究既是最糟糕的一类商业研究，也是最糟糕的一类民族志研究，但我承认，我对这类研究一直情有独钟。研究人员发现的情况，恰恰与亚当斯笔下那个愁眉苦脸的沃贡人卫兵相反：每一分钟都很精彩，但每一个小时都很糟糕。
研究人员叶星琪(Xingqi Maggie Ye)解释说：“在提示、迭代和试验的那些微小时刻里，人们谈到的是一种势头，以及能力被放大的感觉。”她说：“但当他们退后一步，回顾自己更整体的工作体验时，有时又会出现另一种语调。他们说自己变得更忙、更紧绷，或者更难真正从工作中抽离出来。”
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