研究人员发现，大雇主使用的人工智能招聘工具在多次筛选中一再筛掉同一批求职者，而其中黑人和亚裔候选人受到的影响不成比例地高。
斯坦福大学(Stanford)牵头的一项研究，分析了Pymetrics招聘平台上156家雇主收到的共400万份求职申请。该平台通过一系列在线游戏对求职者进行评估。研究发现，其所采用的算法与一种“系统性拒绝”现象相关联。
研究表明，求职者至少要投递25个不同职位，才几乎可以确保至少有一份申请能获得进入下一轮筛选的推荐。
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