丹麦流传着一种说法，一户人家屋檐上的鹳巢数量与这家人所生孩子的数量存在着相关性。婴儿是鹳鸟送来的古老传说是真的吗？当然不是。相关性跟因果关系不是一回事。鹳不会送来孩子，但大房子有更大的空间为孩子和鹳所用。
这是一则人们喜闻乐见的统计趣闻，但如果你知道1965年在美国参议院一场听证会上它是如何被用到的，你就不会觉得那么有趣了。那位做听证发言的专家证人辩称，尽管吸烟或许跟肺癌相关，但两者之间不存在已证明的、令人信服的因果关系。当被问及为何把鹳和孩子的关系与香烟和肺癌的关系进行类比，他回答说，两者“在我看来是一样的”。
这位证人的名字叫达莱尔•哈夫(Darrell Huff)，是一名自由记者，因其1954年出版的那本精彩、大为畅销的《统计数字会撒谎》(How to Lie with Statistics)而深受数代极客的爱戴。如果该书续集付印的话，他今天的名声或许会完全不同。《吸烟统计数字会撒谎》(How to Lie with Smoking Statistics)使用了各种鹳式论点来对吸烟与癌症的相关性提出质疑。该书得到了美国的烟草研究所(Tobacco Institute)资助，但不知出于什么原因一直没有出版。（2012年安德鲁•格尔曼(Andrew Gelman)在《Chance》杂志上发表的文章，以及2014年亚历克斯•莱因哈特(Alex Reinhart)在《Significance》杂志上发表的文章，使哈夫担任烟草业顾问的经历引起统计学家们的注意。）
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