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人工智能发展的S曲线

王鹏鲲:过去的半个世纪,人类并没有发明能像人一样解决所有问题的机器,而是发明了许多只解决某个问题的机器,这就是自动化的精髓:代替。

尽管对AI的讨论无处不在,对其前景却并没有共识。有人说AI是未来,未来的人就算不变成机器人,也一定会跟着个机器人,如同星球大战里的R2D2和C3PO。然而,业界仍有相当部分的人相信AI只是个泡沫,不能成为像智能手机那样开创性的力量。

人工智能需要被具体化

这种分歧来自于对AI的误解。人们对AI有许多笼统的说法:比如数据是新科技时代的石油,manbetx3.0 通过其数据优势将统治AI研究,AI未来会代替人。它是个机器人吗?是克隆人吗?是个能植入头脑的芯片?还是可以把人变成超人?AI这个名字本身,人工智能,也是误解的来源。想要理解这种技术,需要将其具体化。有一种分类非常有帮助,将AI具体化为两个方向:机器学习(machine learning)和自动化(automation)。

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