前不久，红杉合伙人David Cahn以英伟达为例，计算出AI行业需要达到2000亿美元的收入才能弥补与GPU销售和数据中心支出之间的差距，目前缺口高达1250亿美元。而硅谷创投巨头A16Z特别顾问、AI初创公司2X创始人Guido Appenzeller则在网络上指出红杉的计算错误引发热议，他指出红杉的根本问题所在是“低估了AI历史性革命的影响。”
而Web3的9月，无论是新加坡Token2049还是上海区块链周，AI和Web3的主题都频繁被提及。笔者认为，Web3与AI所呈现的潜力远非简单的“掘金买铲”逻辑所能涵盖。一个新一代智能的Web3系统，是我们所期望的模式。
今年的Web3，似乎缺乏了自己的原生新叙事。然而与RWA一样，Web3走出去，与外界的融合则成了今年的主旋律。目前我们所看到的由Web3产生的价值，更多的在认证和价值传输环节即“接口”，比如NFT的所有权确权和比特币价值传输等，因这两个方向的局限性被打上了“小众”的标签。
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