过去半年，AI在我日常工作中的角色迅速放大。无论是与英国下议院议员沟通、为British Chinese Council（BCC）设计项目结构，还是在专栏写作前进行事实整理与逻辑校验，生成式人工智能都已成为重要的辅助工具。对我们这样的移民而言，AI所带来的改变更为直接——中英文之间的即时翻译能力，使我们第一次拥有了在英国社交媒体上与本地人同台辩论的能力。这不仅是效率的提升，更是一种表达权的扩展。AI尚不能替代法律责任与财务责任的承担者，但在研究整理、结构提炼与表达校准层面，已经显著改变知识型工作的运行方式。
正因如此，一个更现实的问题浮现出来：在AI几乎可以即时生成文本、代码与报告的时代，大学还在教什么？我的孩子是否还要上大学，成了我最近反复思考的疑问。我怀疑大学现有的教育方式，是否能够跟上AI演进的速度。
有人将这一轮变革与工业革命相提并论。但两者并不在同一层级。工业革命时期，机器取代的是体力劳动，改变的是生产方式与社会结构；农夫进入工厂，本质上仍然是人类操控机器，判断权依然掌握在人类大脑之中。而生成式AI触及的是认知劳动本身，它不仅替代重复性操作，还进入写作、编程、分析与决策支持等被视为“智力核心”的领域。工业革命放大的是肌肉，AI正在重塑的是思维流程。这正是为什么这场冲击对大学的意义，比蒸汽机对农夫的意义更为直接而深刻。
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