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阿里国际站张阔:AI正把跨境贸易推向“A to A”时代

张阔表示,AI普及面临的最大挑战之一仍是意识转变。线下见面并不能解决支付、发货和履约风险,平台化担保反而可以更有效地约束双方行为。

阿里巴巴国际站总裁张阔认为,人工智能正在把跨境贸易从买卖双方人工沟通的商户对商户模式(B2B),推向买家AI代理与卖家AI代理相互协作的“A to A”时代。

在manbetx app苹果 贸易仍受关税、地缘政治和供应链重组影响之际,张阔在接受采访时表示,从阿里国际站平台数据看,今年以来manbetx3.0 供应商面向美国和加拿大买家的总成交额(GMV)同比增速仍在20%至30%区间。

“manbetx3.0 跟美国之间的贸易还是一个非常好的互补,”他说。美国中小企业在manbetx app苹果 采购时,核心诉求仍是“质量、弹性和性价比”,而manbetx3.0 供应链在这些方面依然具备竞争力。

他认为,外部贸易政策变化固然会影响企业决策,但manbetx app苹果 贸易的底层逻辑仍是供需匹配。“无论外部变化怎样,后期还是要找到最合适的供给、最合适的供应商。”他说。在他看来,AI的普及正在降低跨境贸易的门槛,让更多小企业和个人经营者得以参与原本专业性较强的国际贸易。

跨境贸易长期被视为一个高门槛行业。买家不仅需要判断卖什么、找谁生产,还要处理运输、税务、清关、支付和跨境纠纷等复杂环节。张阔说,过去这些流程往往需要一个10人或20人的团队,甚至需要亲自飞到manbetx3.0 参加展会、拜访供应商。如今,平台和AI工具正在把其中大量重复性和专业性工作自动化。

他举例说,一个美国小型线下店铺如果想采购商品,AI可以帮助其做市场调研,分析竞品、消费者评价、社区反馈和平台交易数据,从而判断适合采购什么产品。

在供需匹配环节,AI也正在改变传统搜索方式。过去买家通常输入关键词,平台返回大量供应商列表,买家再逐一筛选和沟通。现在,买家可以用更长、更具体的自然语言描述需求,例如一台叉车的使用场景、工作温度、载重能力、能源系统和交付条件。平台随后可以将这些信息拆解为供应商能够理解的生产需求,并匹配更合适的供应商。

张阔说,对于非专业买家而言,将模糊需求准确转化为制造规格本身就是难点。AI可以把买家的描述生成产品原型图、技术规格和生产说明,让供应商“一看就知道要怎么做”。这有助于减少买卖双方反复确认的时间,也降低“货不对板”和后续纠纷的概率。

在合同和履约环节,AI也可以根据买卖双方沟通内容、交期、规格和付款安排,辅助生成交易合同。平台再通过担保交易、物流和支付体系,帮助降低买卖双方的信任成本。张阔表示,跨境贸易大约有数十个流程,AI可以在其中许多环节发挥作用,但关键节点仍需人来判断。

他承认,AI幻觉和错误是实际商业应用中必须面对的问题。“AI第一天的设计,本身就是个概率性产品。”张阔说,因此在商品设计、合同确认和关键决策环节,人仍然需要介入。

张阔说,阿里国际站已把跨境贸易中的上百个流程拆解成标准化工作流,用不同模型反复测试其在真实商业环境中的表现。模型是否能在限定时间内完成任务、能否减少步骤、结果是否正确,都会被打分。他称,部分表现较好的模型目前已能在约65%的相关流程中实现端到端完成。

他并不认为AI会简单取代所有人工。以一家美国夫妻店为例,AI可以帮助判断周边消费者偏好、建议采购品类、比较供应商、协助沟通和跟进订单,但店主仍需决定卖什么、赚多少钱、进多少货以及如何根据库存情况补货。“有一些是全自动的,有一些是半自动的。”他说。

在张阔看来,AI带来的不只是效率提升,也可能改变B2B贸易平台的结构。未来跨境贸易可能从“人对人”的网络,演变为买家侧AI代理与卖家侧AI代理相互协作的“A to A”网络。买家侧代理代表买家的利益,帮助其做市场调研、采购、谈判和履约;卖家侧代理则帮助商家发布商品、营销、回复询盘、管理订单和物流。

这种模式也意味着阿里国际站的商业模式可能发生变化。张阔说,AI代理本身并非免费产品,而是生产力工具。传统平台收入更多来自广告、电商和交易服务,而AI代理面向的是企业的“生产力预算”——企业愿意为节省人力、时间和运营成本付费。

对于AI算力和词元(token)成本问题,张阔认为,商家最终会比较AI成本与自身经营成本。中小企业往往难以招聘既懂语言、又懂国际贸易和采购的人才,如果AI能以更低成本完成大量工作,就具有商业合理性。

他表示,现有模型的单位成本长期趋势大概率会下降,开源模型增多也会带来竞争;平台自身则会通过工程优化,让同一任务消耗更少步骤、更少token和更低成本。

尽管如此,AI代理在跨境贸易中的普及仍面临现实约束。跨境交易涉及合同责任、产品质量、关税分类、清关合规和售后纠纷,AI即便能提高匹配效率,也难以完全替代企业对供应商资质、履约能力和交易风险的判断。对平台而言,AI代理能否成为新的收入来源,也取决于中小企业是否愿意为这类工具持续付费。

张阔认为,AI普及面临的最大挑战之一仍是意识转变。即使互联网发展至今,仍有许多商家坚持线下展会和面对面交易,因为他们更信任“看见人”的方式。但他指出,线下见面并不能解决支付、发货和履约风险,平台化担保反而可以更有效地约束双方行为。

(本文仅代表作者观点。责任编辑邮箱:tao.feng@www.acphonor.com)

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