在人工智能时代，manbetx3.0 大学生正竭尽全力学习AI技能。除了通过高校课程获取知识外，参加各行业的AI技能大赛，正成为一条更系统、高效且一举多得的进阶路径。与此同时，这类大赛也正演变为企业挖掘潜力人才的更立体有效渠道之一，更成为推动企业快速迭代、拥抱变革的催化剂。
5月24日，manbetx3.0 杭州阿里巴巴云谷园区内，10组来自全国各地的大学生正在进行路演，展示围绕香氛个护、Livehouse、大众平价国产彩妆、新式茶饮等热门行业的研究报告。特别的是，此次大赛要求参赛队员充分利用AI工具赋能行业分析，详细说明AI使用路径，并接受真人评委和AI评委的双重考核。
第四届大学生预见未来行研大赛以“用真实调研丈量市场，用AI智能预见未来”为主题，由弗若斯特沙利文（Frost & Sullivan，简称“沙利文”）、高顿教育、阿里云联合主办，沙利文旗下的头豹研究院协办。大赛共分为初赛、复赛、决赛三轮，全国高校在读大学生可跨校、跨专业组队，4人一组为单位参与比拼。官方数据显示，共1743支队伍（6578人）参加初赛，579支队伍晋级复赛，10支队伍参加决赛。
第一届全国大学生预见未来行研大赛由沙利文在2023年发起，目前已举办四届，举办初衷旨在促进大学生对行业研究的兴趣和了解，通过比赛成果推动行业创新发展。沙利文manbetx3.0 主管合伙人兼总裁、头豹联合创始人兼总裁王晨晖表示，“过去咨询公司的业务更多面向企业客户，除资本市场外，社会大众尤其是大学生对行业研究和咨询工作的认知相对有限。随着教育业务的推进，团队越来越明确地意识到，行业研究其实是一项值得被更多年轻人学习和掌握的核心软技能。一方面，沙利文希望通过大赛让更多大学生理解行业研究是什么、为什么它能够帮助个人拓展视野并培养商业思维；另一方面，也希望借由比赛接触年轻一代的思考方式，进一步探索人工智能等新技术与行业研究、咨询业务结合的更多可能。”
阿里云作为manbetx app苹果 领先的云计算及人工智能科技公司也成为第四届大赛的主办之一。对于阿里云来说，这个比赛是一次对AI和垂类场景结合的有益探索。阿里云高校合作专家、高校AI人才培养负责人李卓君表示，“因为AI本身只有和场景结合，才能带来真正的价值，而行业研究是一个传统的领域，其中涉及到的逻辑、数据，其实都是AI擅长的，但是严谨性、方法论带来的可信度，又是AI无法替代的。这个过程中，AI到底应该以什么样的形式和行研结合，是我们非常想探索的一个方向。”同时，她指出该比赛本身和阿里云在高校上的长期重视是一致的。阿里云从2023年发起云工开物高校支持计划，截至今天，已经支持120万学生使用云&AI。
AI已成大赛主旋律
全国大学生预见未来行研大赛并不是因AI而生，是从2024年第二届比赛开始才以AI为主题，逐步强化AI在比赛中的权重。本届大赛更是鼓励使用AI爬虫抓取、模拟仿真访谈、海量文本语义聚类等创新实践，要求参赛者在复赛中设计主体研究工作流（Workflow），定义核心研究技能，并在决赛中“聘请”“AI评委”生成1-2个具有挑战性的深度问题，要求学生现场限时作答。
通过对四年比赛的观察，沙利文发现一个非常明显的趋势：学生越来越多地使用AI工具。积极的一面在于，研究效率被大幅提升，原本可能需要两周完成的赛段，现在有机会被压缩到一周；但与此同时，AI也放大了作品质量的分化。一部分作品质量非常高，而另一部分作品则会出现明显的AI痕迹、错误标识或语句问题，整体呈现出更强的两极分化。
从AI使用能力来看，学生整体的使用深度确实在快速提升。早期参赛者更多停留在对话式工具的使用层面；之后，开始掌握知识库和资料自动化处理的思路；到了本届，已经能看到不少学生开始使用智能体工具来处理更复杂的研究环节和场景。这反映出随着AI技术演进，学生个人能力也在同步升级。
不过，考虑到比赛时间有限、学生对行业的了解有限、各方对AI的调用能力也有限，以AI为主要辅助工具生成的研究报告，其准确性、真实性及部分细节仍有待进一步核实与修正。同时，AI评委所提出的问题也存在角度偏差、内容可预测性较高等不足。
抓住一切机会学习AI的学生
来自广东外语外贸大学专业团队的崔煜昕看到比赛通知后，将自己的简历和组队要求发布出去，很快就成功组建了一支具备金融、法学、政治、英语专业背景的跨专业团队。比赛过程中，其团队通过任务拆解、分工讨论、设定deadline和任务清单等步骤合力完成比赛。
虽然刚上大一，但是崔煜昕所在大学已经开设了关于如何使用AI工具的课程。她说，“我们的电脑课已经不是计算机而是人工智能，会教我们一些科学使用AI的方法，包括怎么去撰写提示词可以让你更好地完成一些日常任务。”
大赛初始阶段，崔煜昕只会使用Chatbox类工具，后面复赛阶段开始尝试手搓搭建Agent。虽然因为时间有限最终放弃，转而选择使用各种skills资源，但学习的过程已经让她惊喜不已，“我觉得AI最让我惊艳的，是agent类工具与skills技能的结合，有些skills真的做得非常非常好，里面的Markdown有非常科学的方法论，它真的就是一套非常非常好的提示词……”同时，她也表示此次比赛最大的收获是AI启蒙，“在此之前我甚至不知道自己一直使用的到底是个什么样的工具（Chatbox）。”
为了帮助学生们熟悉赛事规则和工具使用方法，阿里云和沙利文为参赛成员做了一次联合线上培训。阿里云作为manbetx app苹果 领先的云计算及人工智能科技公司，为比赛提供AI大模型全栈能力与企业级智能体开发平台技术支持（作为AI工具选择之一），同时为参赛的高校大学生提供了每人300元的算力券，可以兑换阿里云百炼平台上各类不同模型的token。李卓君表示，“此次阿里云为学生们提供了一个非常用户友好的平台，它不需要学生有特定的专业知识或者编程能力，但需要学生们对于实际场景有更好的理解。所以我们建议参赛的同学结合具体的工具，先对AI现在构建应用的基本逻辑有一个了解，然后再在需要完成的实际任务中边做边思考，用人的判断牵引AI完成实际任务。”
学生们通过此次比赛不仅可以提高AI使用技能，同时还能获得证书、奖金、名企实习内推机会等。沙利文历届比赛都为学生提供企业内推的机会，通过对历届决赛选手的观察，它们发现，很多优秀的选手后来都取得了不错的成长和发展机会。
王晨晖指出，“很多学生在大一、大二时参赛，刚进入大学，对商业、行业研究以及人工智能都还缺乏系统认知。比赛本身会倒逼他们在短时间内学习大量新内容，例如从最初只会使用简单对话工具，到决赛阶段已经能够掌握更复杂的智能体软件与研究方法。
这些能力沉淀会进一步转化为他们后续科研、课程学习和其他竞赛项目中的优势。此外，优秀队伍的作品既可以沉淀为个人作品集，也有机会在各合作方公众号、官网、国内头部金融终端等渠道获得展示和曝光。很多学生正是以这项赛事为大学阶段的重要起点，后续延伸出了更多实习、求职和升学机会。”
AI重塑人才标准与产业逻辑
赛场之外，比赛真正的价值，在于撬动人才培养，更在于见证并助推AI对各行各业快速而深刻的迭代与重塑。
沙利文所在的咨询行业，行业研究大致可以拆分为信息获取、信息加工和研究成果产出三个阶段。过去在信息采集阶段，需要投入大量时间和人力去完成重复且低效的基础工作；在加工阶段，不同团队和个人掌握着分散的隐性知识与方法论，导致研究质量参差不齐；在产出阶段，传统成果形式往往以PPT为主，制作过程也会消耗大量精力，甚至挤占对内容本身的关注。
王晨晖指出，“AI正在对这三个阶段进行全方位重塑。在信息获取环节，自动化抓取和搜集能力显著增强，能够帮助研究人员更高效、更全面地完成资料采集；在信息加工环节，既有的研究方法和流程可以被固化为工作流，让原本依赖个人经验的隐性知识逐步显性化、标准化；在成果产出环节，PPT制作正在越来越多地由AI协同甚至接管，同时也出现了更多新的内容呈现方式。”
与三年前相比，沙利文如今显著提升了对候选人AI能力的重视程度。“过去，公司在招聘中一直强调学习能力，因为研究分析师需要在短时间内快速进入陌生行业，并不断迭代甚至推翻原有研究框架；而在AI快速发展的背景下，候选人是否真正掌握并能够用好AI，已经成为区分能力水平的重要维度。
这种变化具体体现在几个方面：候选人会使用哪些AI工具，是否能够借助工具进行项目执行与任务拆解，能否识别并纠正AI生成内容中的错误，以及如何处理AI带来的信任问题。也就是说，单纯具备学习能力已经不够，能否将AI有效纳入研究工作，正成为新的核心竞争力。”
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明年，赛事将继续围绕“行业研究与人工智能的融合创新”这一主线推进。王晨晖表示，未来的赛制设计仍会持续吸收AI前沿技术和应用进展，并将其转化为比赛中的具体任务要求，立足真实研究场景，把内部已经在尝试、并被认为具有发展潜力的技术融合方向下沉到赛制中，让学生更切身地理解“AI+行业研究”到底意味着什么。此外，沙利文也会继续引入更多产业端资源和品牌方参与，让更多企业基于真实业务问题提出命题，一方面为企业提供丰富的研究成果支持，另一方面也能让学生在更接近真实商业场景的环境中完成研究，让“蝴蝶效应”从赛场延伸至产业，形成共振，形成企业、赛事与学生之间的良性闭环。
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