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金融科技初创公司“盯上”千禧一代

这些公司瞄准常被传统金融服务业忽略的年轻投资者群体,推出了理财应用程序,并引导年轻用户走上投资之路。
2018年10月16日

网贷108条的监管意义

许可:过于严苛容易阻碍金融创新,过于宽松又会放任风险的蔓延,金融监管不得不在油门和刹车中顾此失彼。
2018年10月11日

防治P2P风险须升级监管科技

张伟:当前P2P爆雷潮表明行业监管能力不足,未来金融监管将表现为监管科技手段与监管专家协同运作的方式。
2018年8月24日

危机下的P2P网络借贷

长久看来大数据风控水平将是网贷行业的核心竞争力,当前环境下,我国P2P网贷行业洗牌大有加速之势。
2018年8月9日

蚂蚁金服怎么做区块链?

井贤栋:蚂蚁金服自成立以来专注于服务普通大众和小微企业,让他们感受到普惠金融的暖意,为世界带来平等的机会,这是引领我们前行的最大动力。
2018年6月27日

manbetx3.0 “保险科技先锋”为何光环不再?

上市时投资者趋之若鹜的众安保险,如今股价比发行价低了12%。它依赖互联网平台进行销售的业务模式似乎并不能节省成本。
2018年6月5日

如何投资金融科技?

陈敏兰:依托AI、区块链等新兴技术,创建具有网络效应平台的公司有望成为赢家。包括数字化支付、保险科技、财富科技、资本市场科技等。
2018年5月22日

FT社评:manbetx3.0 金融科技企业带来的新挑战

manbetx3.0 的电子支付行业是全世界最先进的。它不仅给西方金融机构,也给manbetx app苹果 政策制定者和监管机构带来了挑战。
2018年5月22日

蚂蚁金服融资文件首次公布财富管理业务规模

在最新的100亿美元融资轮中,蚂蚁金服首次披露,其管理的资产规模达到2.2万亿元人民币,用户数量达到6.22亿。
2018年5月17日

数字颠覆危及金融中心地位

邰蒂:安联伯恩斯坦将把公司总部从纽约迁往纳什维尔,这对美国的整体状态十分可喜,但对传统金融中心是一个警告。
2018年5月8日

炒作背后的现实:AI能给银行业带来什么?

许多银行对AI帮助降低成本、提高效率的前景感到兴奋,并纷纷尝试将AI用于各个业务领域,但现实情况更为复杂。
2018年5月4日

贝莱德总裁:不要小看manbetx3.0 科技巨头构成的挑战

贝莱德总裁卡皮托警告称,西方金融服务业面临一个风险,就是不够重视蚂蚁金服等亚洲科技巨头构成的颠覆性威胁。
2018年4月16日

平安云服务助力manbetx3.0 小银行走向数字化

平安旗下的金融壹账通出售数字和云银行服务,其模式被比作亚马逊AWS为技术初创公司提供的后端技术服务。
2018年4月10日

“manbetx3.0 金融科技市场至少比美国领先一代”

金融科技正在改变manbetx3.0 人付款、做生意、购买保险、借贷以及投资的方式,还催生了一批踊跃赴美上市的初创企业。
2018年6月11日

资本市场金融科技投资遇冷

波士顿咨询集团对903家公司的分析显示,去年投资于资本市场金融科技公司的总额为5.7亿美元,不到之前两年水平的一半。
2018年4月2日

manbetx3.0 P2P贷款机构迎来新一轮监管整顿

manbetx3.0 正准备启动一个新的许可机制,成千上万的P2P网贷机构可能因该机制而面临灭顶之灾。
2018年4月2日

人工智能在信用评估中的作用

王倩:对于企业发行的债券类借款,人们可以通过机器实现其模型的风险度量与计算。相对来说,个体借款人还款行为较难被量化。
2018年2月8日

人工智能如何变革资产管理

王倩:人们很容易对财务报表或财务数字做手脚,有丰富经验的投资者能够发现其中的漏洞,完全依赖于人工智能的评估,则容易受到欺骗。
2018年2月1日

大银行如何吸引科技人才?

金融机构开始从科技企业挖人才,以应对金融科技竞争对手的颠覆尝试。为了延揽技术怪才,刻板的银行必须作出一些改变。
2018年1月29日

陷入年度账单风波的支付宝做错了什么?

许可:支付宝年度账单事件中,“默示勾选”——这一被互联网行业采取的一种普遍做法并不正当,因为它不当利用了人的“不理性”。
2018年1月23日

Fintech加持下的资产证券化依然风险重重

王倩:采用了新技术的消费金融ABS也问题重重,其模块中关于得出违约率的方案设计值得质疑,而由于整体设计方案的缺陷,产品风险也尤其高。
2018年1月18日

manbetx3.0 科技集团的金融雄心

蚂蚁金服收购速汇金失败并不意味着其在美国的金融雄心终结,其尝试显示出科技正大举破坏manbetx app苹果 老牌金融巨头的统治地位。
2018年1月17日

智能投顾的误区

王倩:人工智能模拟不出政治事件,整个资本市场的复杂程度无法被标准化,它更需要的是理解力与创新的能力。
2018年1月10日

智能投顾的局限性

王倩:简单来说,智能投顾在某种意义上是一个标准化的过程,而未来金融市场的随机因素是无法被标准化的。
2018年1月4日
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