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2024年10月10日，诺贝尓化学奖揭晓，美国生物化学家戴维•贝克(David Baker)以及谷歌(Google)旗下人工智能公司DeepMind的科学家德米斯•哈萨比斯爵士(Sir Demis Hassabis)和约翰•江珀(John Jumper)共同获奖。其中，DeepMind两位科学家在蛋白质结构预测领域的研究受到瞩目。诺贝尔奖评委会表示，哈萨比斯和江珀“开发的AI模型解决了50年前就被提出的一个难题：预测蛋白质的复杂结构”。
早在今年五月，谷歌DeepMind与其药物发现子公司Isomorphic Labs联合发布了生物学预测模型AlphaFold的最新版本——AlphaFold 3。这一新版本在AlphaFold 2发布三年后标志着谷歌在AI生物学领域的又一次重要突破，其研究成果发表于《Nature》杂志。根据Alphabet首席执行官桑达尔•皮查伊去年5月在金融时报的撰文，DeepMind开发的AlphaFold，已与欧洲分子生物学实验室(European Molecular Biology Laboratory)合作，对科学已知的2亿多种已分类蛋白质获得了突破性的理解，开辟了新的医疗可能性。和ChatGPT一样，生物医学领域的人工智能模型一样需要数据的喂养，但是在现阶段，AI在药物研发领域的潜能到底有多大？本届诺奖得主哈萨比斯爵士在早前接受的采访中表示，这项技术现阶段还无法取代科学家的工作，“人类的智慧在于提出问题、猜想和假设，我们的系统做不到这些，AI只是分析数据”。
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