
最新人工智能系统日益增大的能力,正将传统的评估方法推向极限,这给企业和公共机构如何更好地与这项快速发展的技术合作带来了挑战。
开发、测试和投资人工智能工具的人士表示,随着越来越多的模型进入市场,通常用于衡量性能、准确性和安全性的评估标准的缺陷正在暴露出来。他们说,传统工具容易被操纵,而且过于狭窄,无法应对最新模型的复杂性。
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最新人工智能系统日益增大的能力,正将传统的评估方法推向极限,这给企业和公共机构如何更好地与这项快速发展的技术合作带来了挑战。
开发、测试和投资人工智能工具的人士表示,随着越来越多的模型进入市场,通常用于衡量性能、准确性和安全性的评估标准的缺陷正在暴露出来。他们说,传统工具容易被操纵,而且过于狭窄,无法应对最新模型的复杂性。