分析师的焦虑是真实存在的。你为世界上最难的考试苦读数年，通过的几率微乎其微，却发现电脑可以做得更好。
芝加哥大学(University of Chicago)的亚历克斯•金(Alex Kim)、马克西米利安•穆恩(Maximilian Muhn)和瓦莱里•尼古拉耶夫(Valeri Nikolaev)的一份论文草稿发现，生成式人工智能在预测未来收益方向方面的表现优于金融分析师，而且轻松高出8个百分点。这种人工智能可以模仿（在上述情况下是明显超过）人类能力。
真正令人惊讶的是，这种大语言模型在没有考虑所有影响收益的背景（比如行业问题和manbetx20客户端下载 背景，或人员变动）的情况下击败了人类。
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