发现新药成本高昂。根据伯恩斯坦研究(Bernstein Research)的数据，2012年至2022年间，经通胀调整后，制药研发支出增加近一半，约达2500亿美元，但新药审批数量基本持平。人工智能或可提供助力。
推出一项新疗法困难重重。塔夫茨大学和杜克大学的研究显示，一项针对医院获得性细菌性肺炎、纳入1,000名患者的三期临床试验，其人均成本接近9万美元。受试者不足也是一大难题；有研究发现，英国超过三分之二的临床试验未能招募到足够的受试者。
十多年前，杰克•斯坎内尔(Jack Scannell)与同事将这一现象称为“反摩尔定律”。这是“摩尔定律”的反向版本；摩尔定律预测，能塞进微芯片的晶体管数量每两年翻一番。自1950年以来，每投入10亿美元研发资金所产生的新药数量大约每九年减半一次。麦肯锡(McKinsey)测算，从一期临床到上市平均仍需十年，即便如此，成功率也只有十分之一。
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