FT商学院

AI变革:课堂应当允许使用大型语言模型吗?

这项科技是危险的拐杖,还是贴身导师?

本文为我们“AI变革”(The AI Shift)新闻通讯的网络版。付费订阅者可在此注册,每周四准时收取该新闻通讯。标准订阅者可在此升级为付费订阅,或浏览全部记者新闻通讯

大家好,欢迎回到《AI变革》(The AI Shift)。本周的话题是:在教育领域,人工智能的正面价值何在?今年我们读过很多关于人工智能可能削弱年轻人学习能力的担忧。今天我们想换个更具建设性的角度:历史上有没有可借鉴的经验?我们目前对人工智能能否、以及如何用于提升学习过程,了解到了哪些?欢迎来信:aishift@ft.com

萨拉写道

我经常遇到一些学者,他们认为学生在写论文或编程作业时过于依赖大型语言模型(LLM)。但一个流行的反驳将这场争论类比为我们曾经经历过的一次:关于袖珍计算器的讨论。有人认为,这些新机器在上世纪70年代也曾引发过一场“道德恐慌”。然而,年轻人仍然学会了数学技能。事实上,得益于手边的工具,他们现在能做更复杂、也更出色的数学。

您已阅读14%(412字),剩余86%(2462字)包含更多重要信息,订阅以继续探索完整内容,并享受更多专属服务。
版权声明:本文版权归manbetx20客户端下载 所有,未经允许任何单位或个人不得转载,复制或以任何其他方式使用本文全部或部分,侵权必究。
设置字号×
最小
较小
默认
较大
最大
分享×