人们对AI可能给传统业务流程带来的颠覆性变革充满期待。这尤其适用于供应链——这一将我们与从日常必需品到奢侈品等各种物品联系在一起的互联互通系统。向AI的迈进有望在从库存规划与管理到制造、生产和交付等各个领域提供改进机遇。
到目前为止，AI智能体对供应链运营的贡献依然有限，对于尚未走上数字化道路的公司而言，AI智能体并不能提供任何捷径。尽管数字化可以通过算法、机器学习和数据管理创造价值，但这些工具多年来早已存在。在很多情况下，它们只是换了个新名头，以迎合当下这股热潮。
伦敦贝叶斯商学院 (Bayes Business School) 供应链管理学教授曼莫汉·索迪 (ManMohan Sodhi) 表示，许多打着“智能体”名号宣传的服务，其实只是已经存在一段时间的“基础级程序”。“真正繁重的工作，还是由那些早已在使用的数学模型完成。”
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