就在10多年前，三位人工智能研究人员取得了一项突破，彻底改变了这一领域。
“AlexNet”系统通过对来自网络的120万张图片进行训练，能够识别从集装箱船到豹子等不同物体，其准确性远远高于以往的计算机。
这一壮举帮助开发人员Alex Krizhevsky, Ilya Sutskever和Geoffrey Hinton赢得了一个名为ImageNet的神秘年度竞赛。它还展示了机器学习的潜力，并在科技界引发了一场将人工智能带入主流的竞赛。
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