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精彩观点

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李德毅：在移动互联网、云计算、大数据的支撑下，如果机器人跟随主人，通过学习和积累，能够替代人的认知，成为有个性的智能代理，就有可能使得机器人成为自己，随时完成当前情境的认知，这是人工智能时代知识工程最有意义的课题之一。

Maja Pantic：人的脸部能产生一万多种面部表情，我们对每一种表情予以编码，生成面部表情编码系统。这种技术有非常多的应用环境，一个是用表情判断人们对某种产品的反应；另一种应用是辅助医生远程诊疗，比如通过微信号判断抑郁症、老年痴呆等病情。

支涛：越来越多的机器人来到我们身边，现在可能是一个机器人的时代。她探讨机器人进化论中有一个结论是智者生存，有智的人才能生存下去，包括人类和机器人。机器人从控制时代进入自动化时代，现在进入了协作化时代。

Timothy Barnes：行政管理可以说是manbetx app苹果最大的行业，却并没有获得很高效的发展。根据数据来看，过去十年政府效率的改善只有0.2%，成为manbetx app苹果唯一一个变得越来越没有效率的行业，AI技术的应用可以帮政府解决很多问题。

Samuel John COOPER：智能领域对投资者来说不光是技术，首先我们要了解怎么样能够把技术真正转化为应用，这个是关键。

刘炯：AI产业如果最终落地，三个要素是必须具备的。一是海量数据，二是算法，三是商业产品应用。manbetx3.0 的优势在于占据了数据和产品应用两个要素，同时英美积累了非常雄厚的技术储备，将这些技术和manbetx3.0 数据以及商业场景结合，这将是非常有前景和意义的。

庄宏斌：让机器人像人类思考并不是正确的方向。人工智能就是一种技术和知识，让我们受到很多启发，使得现有技术不断前行、更加先进，并使人们生活更好，但是没有必要让机器人像人类一样思考，或者复制人类的大脑。

吕江：做机器人物流是因为目前整个manbetx3.0 电商市场已经把物流市场推的很大。大家每天早晨8点钟下定单，希望第二天早晨收到货，机器人24小时不间断把货从仓库运出来，通过配送部门送到你们家里，这个物流是一个社会的基础构架。

吴甘沙：自动驾驶领域，谷歌代表领先的水平，5千英里才需要人的一次干预，大家觉得很好，但别忘了，这一次不干预就是车毁人亡。美国驾驶员平均每16万5千英里才出一次小事故，我们不能等着技术一点点成熟，我们先设定小的目标：未来三年把无人驾驶实现真正的商业化。

08:30-09:00	注册签到
09:00-09:10	开场致辞
09:10-09:40	主题演讲1：从知识工程到认知工程
09:40-10:00	主题演讲2：有情感的人工智能
10:00-10:20	主题演讲3:如何使语音识别系统适应说话者和周围环境
10:20-10:40	主题演讲4:服务机器人落地记
10:40-11:00	主题演讲5：与科技创业者合作
11:00-11:20	主题演讲6：AI技术与智慧政务
11:20-12:20	圆桌讨论：遇见未来—中英AI先锋对话
12:20-13:30	午餐
14:10-14:30	主题演讲7：寻找下一个人工智能“独角兽”
14:30-14:50	主题演讲8：语音语言技术
15:10-15:30	主题演讲 9：人工智能与生活方式：你的个性化身心健康管理助手
15:30-16:30	圆桌讨论:人工智能时代的新商业机会
16:30-16:50	主题演讲10: 轻车熟路：人工智能重新定义城市
16:50-17:00	大会闭幕