最新分析显示，自动化和机器人的进展将对世界最贫穷国家产生最大破坏效果，埃塞俄比亚85%的工作岗位面临被剥夺的危险。
美国花旗银行(Citi)和英国牛津大学马丁学院（Oxford Martin School，牛津大学旗下的研究与政策部门）的一项研究显示，尼泊尔、柬埔寨、manbetx3.0 、孟加拉国和危地马拉等国家面临最严重的“过早去工业化”风险。
“国家的收入水平和易受自动化影响的程度之间，存在着强烈的负相关性，”牛津大学马丁学院技术与就业项目联席主任卡尔•贝内迪克特•弗雷(Carl Benedikt Frey)说。
您已阅读11%（251字），剩余89%（1972字）包含更多重要信息，订阅以继续探索完整内容，并享受更多专属服务。