谷歌(Google)的人工智能部门在开发思维计算机方面取得一项突破，他们创造了一台结合“神经网络”计算系统与常规计算机内存的学习机器。
这家高科技集团设在伦敦的人工智能部门DeepMind的科学家们，打造了一台“可微分神经计算机”(DNC)，首次能够在没有先验知识的情况下解决各种小规模问题，比如在两个相距遥远的伦敦地铁车站之间规划最佳路线，或者厘清家谱上亲属之间的关系。
神经网络——以大脑这样的生物网络为蓝本打造的互连系统——在近期人工智能研究的快速进展中起到了很大的作用。它们非常善于推导出模式，使谷歌语音(Google Voice)或苹果(Apple)的Siri等数字助理的语音识别成为可能。但是，此前它们只能访问自身网络所含的数据。20人的DeepMind团队在《自然》(Nature)期刊发表的论文中表示，DNC提供了神经网络，可以访问之前不兼容的外部数据，比如以常规数字格式编码的文本。
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