我可以读懂你的想法。我知道你在看什么。你快读完第一段了。哈！我承认，读心术不是我的强项。但与此接近的令人不安的事情正在实验室发生。你对外界的感知是通过大脑活动完成的。manbetx3.0 的科学家已成功地对这个过程进行逆向工程：利用大脑活动猜测人们在看什么。在志愿者盯着数字和字母时，他们对其进行功能性脑部核磁共振成像(MRI)扫描，他们的算法对扫描图像进行分析后，能够神奇地还原原始图像。
这被称为读心算法；一个更准确但不那么吸引人的称呼是“视域重构”算法。这项研究由北京“类脑智能研究中心”(Research Centre for Brain-inspired Intelligence)的杜长德率领，代表着机器学习的重要一步，因为算法把来自视觉皮层的信息拼接在了一起，形成重构的图像。
功能性脑部核磁共振成像会出名地产生“噪音”。因为大脑是三维的，所以数据是以3D像素（被称为立体像素）的形式出现的。利用深度学习技术，杜长德的算法能够将这些立体像素拼接在一起，同时消除大量噪音。下一步是将这些重构立体像素重新转换成二维视觉刺激，例如字母B或字母N，志愿者在功能性核磁共振扫描仪内部观看这些视觉刺激物。
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