观点股市

A股大跌,如何利用智能投顾避险?

贾宜宸:机器学习的应用,可以在宏观层面上结合配置理论为投资者提供咨询和操作建议,而金融大数据的运用则能够在微观层面体现配置价值。

近期A股市场持续震荡下行,上证综指从年初3500点左右高位跌至5月下旬的3200点左右,直至截稿时跌破2800点。此间,沪深300和中证500,以及反映中小市值的中证1000和创业板指数也同样出现了下跌。受各类因素影响,投资者情绪低迷,风险偏好开始下降,也加速了股市走势弱化进程。

不少重仓A股的朋友问我,有没有一种更好的资产配置技术和方式,来提升市场预测准确率,同时帮助他们脱离个人和市场情绪的影响,做出更加“理性”的投资决策?我想是有的。

说到资产配置,大家往往都会想到耶鲁投资模式,也就是构建出一套完整的机构投资流程和严谨的投资原则,以避免受到市场情绪左右,包括投资目的的设定、资金的进出、资产负债的配比、资产类别的划分及配置、投资品种和投资工具的选择、风险控制、基金经理的选择等。

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