谷歌健康(Google Health)开发出一个能够比放射科医生更准确诊出乳腺癌的系统。这是人工智能(AI)改善通过医学图像进行早期诊断的最新标志。
在科学期刊《自然》(Nature)发表的一篇论文中，来自谷歌健康、Alphabet旗下DeepMind公司、以及多所英美大学的专家展示了这个AI模型，它既减少了假阳性误报（患者未患癌但被告知患病），也减少了假阴性误报（已患癌但未被诊出）。
众所周知，筛查乳腺癌的乳腺X线检查并不完全可靠。美国癌症协会(American Cancer Society)的数据显示，约五分之一的乳腺癌被漏诊。超过半数的女性每10年就会收到一次假阳性筛查结果，这引发焦虑并导致不必要的治疗。期刊《卫生事务》(Health Affairs)发表的2015年的一项研究估计，美国因此每年要耗费逾40亿美元。
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