“柯林里奇困境”(Collingridge Dilemma)听起来像是夏洛克•福尔摩斯(Sherlock Holmes)小说的标题。事实上，这是对控制高风险技术有多困难的最好解释之一。从本质上讲，它关注的是不完美的信息与建制之间的不平衡。
学者戴维•柯林里奇(David Collingridge)在他的著作《技术的社会控制》(the Social Control of Technology)中写道：“很容易做出改变时，对改变的需求是无法预见的；对改变的需求很明显时，做出改变就变得昂贵、困难且耗时。”
处理已知的未知问题时，我们该怎么做？如今，监管机构尝试评估人工智能对金融行业的影响时就面临这种困境。正如国际清算银行(Bank for International Settlements)和经合组织(OECD)最近的两份报告表明的那样，我们现在已经到了一个关键时刻。虽然在提高效率和改善服务方面，人工智能的好处显而易见，但其风险往往让人看不清楚。
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