“我们最终会进入这样一个世界：99%的智能由人工智能提供，而1%的人类智能将作为人工智能的后盾。那么，1%的人类智能需要专注于什么领域？最有趣的领域是，我们如何利用这1%的人类智能来监督代理。”causaLens创始人兼首席执行官Darko Matovski在2024年世界manbetx20客户端下载 论坛新领军者年会(夏季达沃斯)上表示，AI对人类社会更重要的影响在于改变公司和政府的决策方式，在这样的世界中需要平衡AI和人类职责。
causaLens于2020年发布了世界首个因果型人工智能（因果型AI）。因果AI模型关注的是理解因果关系。因果AI模型通常需要设计实验来验证因果关系，更多地用于科学研究和决策支持。而GPT等大规模的深度学习模型从大量数据中得到学习和训练，擅长处理和生成自然语言，能够进行高质量的文本生成、翻译、回答问题等任务。
例如，企业经营中会产出量化数据，让LLM来理解这些数字就像让一个英语博士去证明数学问题，LLM擅长的能力与任务并不匹配，而在量化数据和数字方面表现优异。Matovski指出，创建一个能够理解数字、语言和视觉的多模态世界将会是真正的突破技术，因果模型能够提供可靠的答案，LLM则能将结果以容易理解的自然语言呈现给用户。
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