观点人工智能

好工程的诀窍:消除不利阻碍,保存有益阻碍

马达范:GLP-1和GPT运用得当,可以扩展人类能力,但也可能弱化有益反馈。如果我们不再能以可触摸、具象化方式理解事物,有的东西就流失。

本文作者是一名系统工程师,《棘手问题:如何用工程学方法打造更美好的世界》(Wicked Problems: How to Engineer a Better World)的作者

GLP-1药物和GPT模型存在令人不安的关联。二者都承诺会彻底消除阻碍,达到让我们忘记曾经存在阻碍的程度。前者重塑身体如何感知饥饿的方式;后者只需输入只言片语就能即时生成专业知识。这两种事物都揭示出,我们何其本能地欢迎阻碍的消除,更鲜少扪心自问,哪些阻碍值得保留。

纵观消除阻碍的历史,体力劳动最先被取代。洗衣机替代了手洗,而有了管道和温控器,就不用拿桶接水和看着火了。接着是各种办事流程化繁为简,出现了电子申报、直接存款、转账、线上值机,这些做法扫除了会滋生低效的拖延。

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