在投资活动中，有三种能力至关重要：信息的获取能力、信息的处理能力，以及创新能力。因为投资是用现在的确定性交换未来的不确定性，是在不完全信息、不对称信息下对未来的概率性押注，谁获取有价值信息的成本更低、或对信息的理解更深更准，谁就更有可能建立投资优势。由于投资市场的交易成本比较低，有很强的同质化竞争倾向，即使一个投资者能够获得数据，能够正确地处理数据，如果他看问题的角度没有独特性，想法没有创新性，他的投资策略就会与众多的投资者趋同，因此虽然能获得大盘的收益（贝塔），而无法获得超额收益（阿尔法）。
投资的方法有很多种，但万变不离其宗。我们能看到一些华尔街对冲基金斥巨资购买商业卫星图像、航运数据等“另类数据”，以捕捉对企业经营有指向性的独家线索；也看到一些量化投资机构铺设专用光纤线路，只为压缩关键信息的传输时间。与此同时，巴菲特则在宁静的奥马哈，凭借深厚独到的商业洞察力---也就是更强的信息处理优势---创造了长期卓越的投资回报。 无论是这些对冲基金、量化交易平台，还是巴菲特，都必须走别人不走的路，因此才能长期超越股指大盘。
AI对投资的影响广泛而深远，覆盖研究、交易、风控、合规与投顾等链条，但对信息的获取与处理的影响是其中的关键。AI并不会改变投资的基本manbetx20客户端下载 学逻辑，但会重塑投资者在产业链不同环节的相对优势。
您已阅读12%（558字），剩余88%（4144字）包含更多重要信息，订阅以继续探索完整内容，并享受更多专属服务。