专栏人工智能

评估税:为何AI时代需要从“生产”转向“验证”

Matthias Fahn、李晋:如果 AI继续加速草案的生成,管理者将面临一个不可回避的问题:组织如何在获得规模与范围红利的同时,不被“工作废料”所淹没?

若使用得当,生成式 AI 能够显著提升人类的生产力。它可以协助团队探索战略、起草营销方案,并大幅拓展个人产出的广度与速度。

但伴随这些收益而来的是组织内部涌现的一个新挑战:“工作废料”(workslop)——即那些乍看之下打磨精致且合乎情理,实则内容空洞的作品。《哈佛商业评论》近期的一篇文章引入了这一术语,精准概括了许多管理者在日常工作中遇到的现状:包装精美的草案最终反而给他人增加了额外的工作负担。

在 AI 时代来临之前,识别劣质工作通常相对容易,因为工作的“卖相”与“实质”之间至少存在某种松散的联系。篇幅、润色程度和连贯性虽然不是完美的指标,但往往能反映出投入的精力。然而,AI 切断了这种关联。

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