在通往高性能AI的道路上，2007年时任普林斯顿大学计算机科学系助理教授的李飞飞(Fei-Fei Li)迈出的那一步尤为重要。她借助亚马逊Mechanical Turk服务汇集了数以百万计的人类微小判断行为，构建了一个庞大的手工标注图像数据库。
“我们最终把目标定为每一类物体各收集1000张不同的照片，”她在自传《我所见的世界》中写道。“一千张不同的小提琴照片。一千张不同的德国牧羊犬照片。”
数据库ImageNet于2009年发布，李飞飞发起了一项竞赛，鼓励研究人员打造最佳图像识别算法。几年后，一位名叫亚历克斯•克日切夫斯基(Alex Krizhevsky)的研究生在AI先驱杰弗里•辛顿(Geoffrey Hinton)的指导下，用ImageNet训练了一个神经网络——一举碾压对手。
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