音乐产业中的人工智能

数学关系是乐曲中音符排列的基础，这使得音乐对人工智能工具特别开放，人工智能工具可以被教导识别、创造旋律和节奏。从流媒体平台、唱片公司到音乐人和制作人，这些工具正在音乐产业的各个层面迅速蔓延。其应用引发了人们对机械化的担忧，但也激发了人们对其变革潜力的热情。

人工智能在音乐领域的应用

流媒体推荐

Spotify等流媒体服务使用人工智能来绘制用户的收听习惯。深度学习算法可以根据一个人最喜欢的音乐的节奏或情绪来细分他们的品味，从而为其他歌曲建立个性化的推荐。此外，它还能分析总体收听趋势，为用户定制播放列表。还可以用社交媒体和互联网网站搜索歌曲的关键词，以便建立人们如何收听这些歌曲的档案。例如，可以为一首歌曲指定一个悲伤度等级，然后将其与喜欢悲伤歌曲的人进行匹配。

怀疑论者抱怨道，这些算法驱动的推荐把听众变成了机器人。但其功能是打开巨大的歌曲库，如Spotify拥有超过7000万首歌曲目录，否则用户将无法导航。机器学习算法还用于通过监控用户的互联网连接并相应地调整音频比特率来提高流媒体质量。