华尔街需要如何适应人工智能

我们不应该感到惊讶，平均而言，人工智能在预测收益方面优于股票分析师。或者说，基于规则的策略平均而言提供了比私人银行家更优的财务建议。即使在生成式人工智能最近取得进展之前，系统化投资的优势就已经存在。虽然这些技术无法找到那些难以捉摸的股票百分位或是市场的转折点来实现超额回报，但它们确实具有已被证实的价值。

人工智能的发展表明，我们可以超越基于规则的推荐。宏观manbetx20客户端下载 学、会计学和统计学是投资的三大支柱。大型语言模型(LLM)在这些学科的高级考试中获得了最高分。我们还知道，大型语言模型能够总结远超人类的广泛背景和群体智慧，这对宏观策略非常有帮助。因此，如果人工智能能够协助金融决策，为什么分析师或投资组合经理难以迈向变革之路呢？

我们可以从数据科学家塞萨尔•希达尔戈(César Hidalgo)关于人类如何评价机器的研究中找到一些线索。当我们使用一个程序时，我们会专注于工具的性能。因此，该程序的任何预测错误都会使我们的金融专业人士对其失去信心。而在大多数情况下，算法是否平均优于人类并不重要。我们的金融顾问会依赖她的直觉和经验。